يتميز نظام "فيغا كونكت" بواجهة مزدوجة تتيح للمستخدمين التحكم في الروبوتات عبر تطبيق جوال سهل الاستخدام وبوابة ويب متقدمة. هذا النظام يتجاوز الحواجز التقنية التقليدية، حيث يمكن للمستخدم إصدار أوامر مثل "نظف المطبخ" أو "اطوِ الغسيل" باستخدام اللغة الطبيعية أو الإيماءات البسيطة، دون الحاجة لأي معرفة برمجية. وتقوم المنصة بتحويل هذه الأوامر إلى تعليمات دقيقة تنفذها الروبوتات بكفاءة عالية، مع توفير تحديثات لحظية حول تقدم المهام.
يعتمد النظام على تقنيات متقدمة مثل معالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الإيماءات، ونماذج الذكاء الاصطناعي المرئية واللغوية (LLM/VLM)، بالإضافة إلى تقنية التوأم الرقمي ثلاثي الأبعاد التي تتيح مراقبة الروبوتات عن بُعد في بيئة افتراضية مطابقة للواقع. وتعمل طبقة وسيطة على تبسيط الأوامر المعقدة وتحويلها إلى تفاعلات بديهية، مما يمكّن المستخدم من جدولة المهام اليومية وتخصيصها بسهولة عبر البوابة الإلكترونية.
أظهرت الأبحاث الميدانية التي أجرتها Dexmate Inc. أن واجهات الروبوتات التقليدية لم تحقق سوى 27% من معدل إنجاز المهام، بينما ارتفعت النسبة إلى 89% عند استخدام الأوامر الطبيعية عبر "فيغا كونكت". وشملت الدراسة أكثر من 35 أسرة من ثلاث أجيال مختلفة، مما عزز من تطوير النظام ليتناسب مع أنماط التواصل البشري المتنوعة ويزيل الحواجز التقنية أمام جميع الفئات العمرية.
واجه فريق التصميم تحديات تقنية وإبداعية كبيرة، أبرزها تطوير معالجة لغوية دقيقة للبيئات المنزلية، وإنشاء طبقات تجريدية تترجم الأوامر البسيطة إلى حركات روبوتية معقدة مع الحفاظ على معايير السلامة. وقد ساهمت اختبارات المستخدمين المكثفة في اكتشاف أنماط تفاعل مختلفة، مما أدى إلى ابتكار بنية الواجهة المزدوجة التي تجمع بين سهولة الاستخدام والقدرات المتقدمة.
حصل "فيغا كونكت" على جائزة الفضة في فئة التصميم الذكي للمعيشة والأتمتة المنزلية لعام 2025، تقديراً لتميزه التقني والفني. ويُعد هذا النظام خطوة رائدة نحو ديمقراطية التكنولوجيا، حيث يتيح للجميع الاستفادة من إمكانات الروبوتات الذكية دون تعقيدات تقنية، ويعيد تعريف العلاقة بين الإنسان والآلة في المنازل الحديثة.
يمثل "فيغا كونكت" نموذجاً يحتذى به في مجال الابتكار التكنولوجي، ويدعو المصممين والمطورين إلى تبني نهج يضع المستخدم في قلب التجربة، مع التركيز على البساطة، والمرونة، والتكامل بين الإنسان والتقنية.
مصممي المشروع: Xiaomeng Tang and Xueyun Tang
اعتمادات الصور: Dexmate Inc.
أعضاء فريق المشروع: Xueyun Tang
Xiaomeng Tang
Xi Pang
Yuzhe Qin
Tao Chen
اسم المشروع: Vega Connect
عميل المشروع: Dexmate Inc.