يعتبر هذا النظام حلاً ذكيًا لسيناريوهات الطاقة المتجددة، حيث يعتمد على القاعدة الرقمية للإنترنت الصناعي وقدرة نماذج التعلم الآلي على التنبؤ. يقدم النظام دعمًا للقرارات بشأن التشغيل الذكي والصيانة لمزارع الرياح، بدء/إيقاف التوربينات، وتحليل الأعطال.
من خلال تصور نماذج توربينات الرياح ورسومات البيانات، يمكن تحديد موقع الأعطال بسرعة وحماية عمليات التشغيل والصيانة بكفاءة. كما يوفر النظام إمكانية التخصيص للإعدادات "نفس النوع ونفس الوحدة" و"أنواع متعددة ووحدات متعددة" من نماذج التعلم الآلي المختلفة، مما يعزز قدرات حل المشكلات المستهدفة للتشغيل والصيانة.
تم تحقيق هذا التصميم باستخدام تقنيات متعددة مثل النمذجة ثلاثية الأبعاد، والمحاكاة الافتراضية، والمراقبة التصويرية. يتيح النظام للعملاء التجاريين تلقي تحذيرات الأعطال (بمتوسط) قبل 20 دقيقة، ووصلت نسبة الدقة الإجمالية للنموذج إلى 81%.
يعتبر هذا التصميم مصدر إلهام للمصممين والمهندسين الذين يسعون لتحقيق الكفاءة والاستدامة في مجال الطاقة المتجددة. يساهم النظام أيضًا في استخدام أكثر فعالية لموارد الرياح ويساهم في الجهود العالمية لمكافحة التغير المناخي.
تم تكريم هذا التصميم بجائزة الفضة في جائزة A' لتصميم واجهة المستخدم وتجربة المستخدم في عام 2023، وهي جائزة تُمنح للتصاميم الفريدة والمبتكرة التي تظهر الخبرة المتميزة والابتكار.
مصممي المشروع: 4Paradigm UED
اعتمادات الصور: Design creativity:Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design:Xinjie Li
Video Copyright:Shaoxiong Bai
أعضاء فريق المشروع: Design Director:Yun Xu
Design Manager:Wei Wang
Designer:Shaoxiong Bai
Designer:Xinjie Li
Designer:Yanfen Zhang
اسم المشروع: Smart Wind Turbine Prediction
عميل المشروع: 4Paradigm UED